Couvre la résolution numérique d'un problème de Cauchy en utilisant la séparation des variables et discute des conditions de l'intervalle de définition de la solution.
Couvre le problème de Cauchy dans les équations différentielles, en se concentrant sur les conditions initiales et leur impact sur lunicité de la solution.
Discute des méthodes numériques, en se concentrant sur les critères d'arrêt, SciPy pour l'optimisation et la visualisation des données avec Matplotlib.
Introduit des fonctions en Python, couvrant les fonctions prédéfinies et définies par l'utilisateur, les paramètres formels et efficaces, et l'importance des docstrings.
Introduit des variables, des objets et des types dans Python, soulignant la signification de la mutabilité des objets et ses implications lors du passage des objets à des fonctions.
