Cette séance de cours traite de la mesure de la confidentialité dans les données de localisation, couvrant des sujets tels que les adversaires stratégiques, les erreurs de confidentialité, la certitude, l'entropie, le gain de confidentialité, l'évaluation systématique de la confidentialité, les attaques d'adhésion, les techniques de modélisation, les mécanismes de défense et les défis de la protection de la confidentialité de la localisation. L’instructeur présente des études de cas sur les données accessibles au public provenant de projets de crowdsourcing mobile et souligne l’importance d’évaluer les risques liés à la vie privée et les stratégies de défense.