Interfaces neuronales : fondamentaux de la neuroingénierie
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le comportement des électrodes non polarisées et polarisées, les applications des électrodes Ag-AgCl, la modélisation de l'impédance et les types d'électrodes ECG pour la surveillance et la stimulation.
Explore l'électrochimie de la stimulation neuronale, couvrant les méthodes de stimulation, l'équilibrage des charges et les niveaux thérapeutiques sûrs.
Couvre les bases de l'ingénierie neuronale, les interfaces cerveau-ordinateur, les neuroprothèses et la stimulation cérébrale profonde pour améliorer la fonction humaine.
Explore les interfaces neuronales sans fil pour la neuroprothèse, en mettant l'accent sur les systèmes en boucle fermée et les technologies avancées comme l'optogénétique et l'échographie.
Explore l'augmentation des robots humains grâce à des systèmes robotiques portables, en se concentrant sur les défis supplémentaires de l'incarnation des membres et de la rétroaction sensorielle.
Explore la médecine bioélectronique à travers des implants cochléaires et des prothèses vestibulaires, discutant de l'anatomie de l'oreille interne, de la perte auditive et des techniques de stimulation neuronale.
Explore la structure et les propriétés de la mécanique du cerveau, y compris les signaux neuronaux, les électrodes, l'électrochimie et la taille du cerveau.
Explore les interfaces CMOS miniaturisées pour l'enregistrement neuronal et discute de la résolution spatiale et temporelle, du tri des pics et des systèmes sans fil d'interface neuronale sur puce.
