Analyse de l'humeur Twitter

Cette séance de cours se penche sur la compréhension de l'humeur exprimée sur Twitter, où l'affect positif (PA) et l'affect négatif (NA) sont des dimensions indépendantes. L’objectif est d’étudier les variations de l’AP et de l’AN au fil du temps, du jour de la semaine et de la région du monde en utilisant des données longitudinales Twitter. La séance de cours couvre l'extraction de PA et NA, l'utilisation de LIWC2015 pour l'analyse de texte et la visualisation de l'humeur Twitter. Il explore également les changements horaires de l’affect individuel dans différentes régions et souligne l’importance de prendre en compte les données biaisées dans l’analyse du comportement humain à grande échelle.