Modélisation du mouvement animal latent : modèles Markov cachés
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Description
Cette séance de cours couvre l'utilisation de modèles Markov cachés pour modéliser le mouvement et le comportement des animaux latents dans les enquêtes sur l'abondance des populations, en intégrant les chemins et en évaluant le comportement des animaux à partir des données sur le mouvement.
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S'inscrit dans le cadre juridique suisse de l'expérimentation animale, couvrant les dispositions constitutionnelles, l'évaluation éthique, les principes des 3R, les procédures d'octroi de licences, les rôles et responsabilités, et les défis mondiaux.
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Introduit des modèles de Markov cachés, expliquant les problèmes de base et les algorithmes comme Forward-Backward, Viterbi et Baum-Welch, en mettant laccent sur lattente-Maximisation.
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