Explore la révolution dans la génomique du cancer, les technologies de séquençage, l'influence de l'expression des gènes et les méthodes de séquençage.
Explore une régression robuste dans l'analyse des données génomiques, en mettant l'accent sur la pondération des résidus importants pour une meilleure précision des estimations et des mesures d'évaluation de la qualité telles que NUSE et RLE.
Explore l'impact de la variation réglementaire sur la médecine de précision, en se concentrant sur les SNP GWAS non codants et la variation de l'expression des gènes.
Explore les techniques de profilage du ribosome, les applications chimiques et les informations translationnelles sur les caractéristiques spécifiques aux gènes et les réponses comportementales.
