Cette séance de cours couvre la complexité des algorithmes, en se concentrant sur la notation big-O pour les puissances, les logarithmes et les factoriels, ainsi que l'efficacité des algorithmes en termes de complexité du temps et de l'espace. Il explique également les notations big-Omega et big-Theta, avec des exemples et des résumés.