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Cette séance de cours couvre le concept de modèles familiaux exponentiels réguliers, où diverses distributions comme Poisson, binomial et normal sont unifiées dans un cadre commun. La théorie définit une statistique d-dimensionnelle comme étant minimale suffisante pour le paramètre 0, avec un paramètre canonique y et un paramètre moyen n. La fonction génératrice de cumulant et ses propriétés sont discutées, soulignant l'importance de la statistique canonique S. La séance de cours explore la fonction génératrice de log moment et sa relation avec la fonction génératrice de cumulant, fournissant des informations sur l'inférence statistique des modèles de famille exponentielle.