Cette séance de cours présente la description du projet de construction de chatbots éducatifs adaptés aux cours de l’EPFL. L'instructeur discute du contexte du projet, en soulignant la pertinence de ChatGPT et de ses technologies sous-jacentes, telles que les transformateurs et les modèles de langage préformés. Les étudiants sont encouragés à concevoir des systèmes qui intègrent des compétences telles que la mise au point, l'incitation et l'évaluation. Le projet est structuré en trois étapes principales: la collecte de données de préférences, la formation d'un modèle de générateur et l'amélioration du modèle. Dans la première étape, les étudiants rassembleront des paires de réponses classées de ChatGPT pour créer un ensemble de données. La deuxième étape consiste à former un modèle de générateur en utilisant les préférences collectées, tandis que la dernière étape se concentre sur laffinement du modèle pour se spécialiser dans les questions à choix multiples. L'instructeur décrit également la politique de conseil, les ressources informatiques disponibles et les critères de notation, en mettant l'accent sur la collaboration et la contribution égale entre les membres de l'équipe. Cette vue d'ensemble complète donne aux étudiants le cadre nécessaire pour mener à bien leurs projets.