Séance de cours
Réseaux neuronaux convolutionnels
Description
Cette séance de cours couvre les concepts de convolution, de corrélation croisée et d'équivariance des traductions dans le contexte des réseaux neuronaux. Il explique les convolutions 2D discrètes, le rembourrage zéro, la mise en commun maximale et la structure d'une couche convolutionnelle. La séance de cours explore également l'idée de plusieurs canaux par couche et fournit des exemples tels que LeNet5 et AlexNet. De plus, il touche aux réseaux neuronaux récurrents et à leurs applications.
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