Séance de cours
Algèbre linéaire de base
Dans cours
DEMO: velit non
Cillum proident enim ea eiusmod magna reprehenderit. Ut in nostrud duis eiusmod magna proident. Est nisi consectetur exercitation minim cillum ad dolor exercitation culpa ex eu cillum aute ea.
Description
Cette séance de cours couvre les bases de l'algèbre linéaire, en se concentrant sur des concepts tels que l'indépendance linéaire, l'injectivité, la surjectivité et les bases. L'instructeur explique comment déterminer si un ensemble de vecteurs est linéairement indépendant, comment vérifier s'ils couvrent un espace et comment trouver des bases à l'aide de matrices. Des exemples dans les espaces Rn et Pn sont fournis pour illustrer les concepts théoriques discutés.
Enseignant
eu reprehenderit
Ipsum mollit enim commodo magna nisi adipisicing Lorem eu aliqua non proident veniam magna. Laborum dolore reprehenderit Lorem irure tempor magna Lorem ex fugiat nisi laboris deserunt mollit. Ipsum sit deserunt magna ipsum in sit.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Séances de cours associées (36)
Polynômes : Opérations et propriétés
Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.