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Explore l'analyse graphique des expériences factorielles complètes, en mettant l'accent sur l'analyse efficace des données et l'interprétation des principaux effets et interactions.
Explore l'ANOVA, la modération et les méthodes d'analyse statistique dans l'éducation numérique, en soulignant leur importance dans la recherche éducative.
Explore l'importance de la randomisation dans la spectrométrie de masse des protéines et la protéomique, en soulignant son rôle dans la minimisation des biais et la garantie de la validité de la recherche.
