Séance de cours
Cette séance de cours introduit l'autocorrélation spatiale et la dépendance dans les systèmes d'information géographique, couvrant des sujets tels que la mesure de l'autocorrélation spatiale globale, les éléments de base des modèles d'élévation numérique, et les interactions entre différentes couches de données. Il explique le concept de dépendance spatiale, présente le paradoxe lié aux statistiques classiques dans un contexte géographique, et discute des biais causés par l'utilisation des statistiques classiques dans la géographie. La séance de cours explore également les limites des outils statistiques classiques dans l'analyse spatiale et fournit des exemples de biais dans la régression linéaire en raison de la dépendance spatiale.