Transactions : concepts et implémentations

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Description

Cette séance de cours se penche sur le concept de transactions, en explorant leur praticité et leur élégance dans la structuration des systèmes et la gestion des mises à jour de l'État. En commençant par des exemples de transactions réelles, l'instructeur explique les propriétés fondamentales des transactions - atomicité, cohérence, isolation et durabilité (ACID). La séance de cours couvre les transactions de base de données traditionnelles, les implémentations alternatives telles que la mémoire transactionnelle et les défis et avantages de l'utilisation de la mémoire transactionnelle dans la programmation simultanée. L'instructeur discute également des limites et des compromis de la mémoire transactionnelle, en soulignant l'importance des transactions à court terme et la difficulté du débogage. La séance de cours conclut en soulignant le potentiel de la mémoire transactionnelle pour améliorer l'évolutivité et réduire la latence dans le code système.

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Séances de cours associées (44)

Concepts associés (25)

La programmation concurrente est un paradigme de programmation tenant compte, dans un programme, de l'existence de plusieurs piles sémantiques qui peuvent être appelées threads, processus ou tâches. Elles sont matérialisées en machine par une pile d'exécution et un ensemble de données privées. La concurrence est indispensable lorsque l'on souhaite écrire des programmes interagissant avec le monde réel (qui est concurrent) ou tirant parti de multiples unités centrales (couplées, comme dans un système multiprocesseurs, ou distribuées, éventuellement en grille ou en grappe).

An in-memory database (IMDB, or main memory database system (MMDB) or memory resident database) is a database management system that primarily relies on main memory for computer data storage. It is contrasted with database management systems that employ a disk storage mechanism. In-memory databases are faster than disk-optimized databases because disk access is slower than memory access and the internal optimization algorithms are simpler and execute fewer CPU instructions.

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

In information technology and computer science, especially in the fields of computer programming, operating systems, multiprocessors, and databases, concurrency control ensures that correct results for concurrent operations are generated, while getting those results as quickly as possible. Computer systems, both software and hardware, consist of modules, or components. Each component is designed to operate correctly, i.e., to obey or to meet certain consistency rules.