Statistiques exploratoires : comprendre les populations et les échantillons

Cette séance de cours présente les concepts de statistiques exploratoires, en se concentrant sur les populations et les échantillons. L'instructeur explique les définitions des populations et des échantillons, illustrant comment les données sont recueillies à partir d'un échantillon d'individus au sein d'une population. La discussion comprend les types de variables, en distinguant les variables qualitatives et quantitatives, et en les catégorisant davantage en types nominaux et ordinaux. L'instructeur élabore des mesures statistiques telles que la moyenne et la médiane, expliquant comment calculer ces statistiques à partir d'un ensemble de données. Le concept de quantiles est introduit, y compris la médiane comme le 50e percentile. La séance de cours couvre également l'importance de comprendre la dispersion des données et l'importance des valeurs aberrantes dans l'analyse statistique. L'instructeur souligne la nécessité de méthodes statistiques robustes qui résistent aux valeurs aberrantes, en soulignant les différences entre les différentes mesures de tendance centrale et de dispersion. La session se termine par un aperçu des sujets à venir, y compris les représentations graphiques des données et une exploration plus approfondie des caractéristiques numériques.