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Couvre le processus de préparation des bibliothèques et de traitement des données dans le séquençage du génome, et discute d'une étude à grande échelle sur la neurobiologie de l'autisme.
Couvre les principes et les applications des techniques d'amplification de l'ADN, en se concentrant sur la réaction en chaîne de la polymérase (PCR) et la PCR numérique.
Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.
Discute des incertitudes productives de la génomique en médecine, en mettant l'accent sur les pratiques collaboratives et l'impact de la génomique sur la biomédecine.
Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.
Se plonger dans les initiatives mondiales de médecine génomique, explorer l'infrastructure, le financement et les domaines d'intervention des programmes nationaux.
