Interpréter les courbes de convergence dans l’optimisation

Cette séance de cours se concentre sur l'interprétation des courbes de convergence dans les problèmes d'optimisation, testant la capacité de lire et de raisonner sur les courbes, interprétant les taux de convergence et identifiant les bogues dans le code en fonction du comportement observé. L'instructeur discute de divers algorithmes d'optimisation, de la taille des étapes et des propriétés théoriques, en soulignant l'importance de comprendre la structure du problème sous-jacent. Grâce à l'analyse de différents scénarios d'optimisation, y compris des problèmes sans contrainte et contraints, la séance de cours met en évidence l'importance du comportement de convergence correct et de la détection des bogues dans le code.