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Explore les défis dans l'isolement des cellules intactes, l'expression différentielle entre les transcriptomes nucléaires et les transcriptomes cellulaires entiers, et l'identification des types de cellules transcriptomiques.
Explore la caractérisation des types de cellules en fonction de diverses modalités et du domaine évolutif du séquençage de l'ARN unicellulaire en neurosciences.
Explore l'ingénierie des cellules immunitaires pour la thérapie contre le cancer, en mettant l'accent sur le ciblage des inhibiteurs de contrôle par des méthodes d'administration novatrices.
Explore le développement et les applications des organoïdes dans l'ingénierie tissulaire et la modélisation des maladies à l'aide de constructions miniatures in vitro.
Explore l'apprentissage du monde ouvert pour les données biomédicales, en mettant l'accent sur la mise à profit de petits ensembles de données et la découverte de nouveaux phénomènes.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur la classification des images et l'étiquetage des ensembles de données.
Couvre les technologies à la fine pointe de la technologie du rein sur puce visant à faciliter la recherche pharmaceutique et à éliminer les essais sur les animaux.
Explore les concepts de base et les possibilités de traduction en immunométabolisme, en mettant l'accent sur les interactions complexes entre les cellules immunitaires et les différents types de cellules.
