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Séance de cours
Booster: Algorithme Adaboost
Description
Cette séance de cours couvre le concept de boosting, en se concentrant sur l'algorithme Adaboost et la modélisation additive par étapes. Il explique la dérivation d'Adaboost en tant que FSAM sur la perte exponentielle, les arbres boostés et les interprétations d'Adaboost. La séance de cours discute également des solutions pour B et G, en les comparant à Adaboost, la stimulation des arbres et la stimulation générale des arbres de gradient pour la classification.
Source officielle
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