Séance de cours

Booster: Algorithme Adaboost

Description

Cette séance de cours couvre le concept de boosting, en se concentrant sur l'algorithme Adaboost et la modélisation additive par étapes. Il explique la dérivation d'Adaboost en tant que FSAM sur la perte exponentielle, les arbres boostés et les interprétations d'Adaboost. La séance de cours discute également des solutions pour B et G, en les comparant à Adaboost, la stimulation des arbres et la stimulation générale des arbres de gradient pour la classification.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.