Études de données critiques: Reproductibilité et Renku
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Présente une description de projet pour la construction de chatbots éducatifs à l'aide de modèles de type ChatGPT, décrivant les étapes, les politiques et le partage de données à des fins de recherche.
Couvre le traitement de flux de données avec Apache Kafka et Spark, y compris le temps d'événement vs le temps de traitement, les opérations de traitement de flux, et les jointures de flux.
Souligne l'importance d'un cahier de laboratoire bien entretenu comme document essentiel pour les expériences, axé sur l'exactitude et la documentation détaillée.
Explore l'Assemblée de l'EPFL, les organes au sein de l'institution, les consultations en cours et la directive pour gérer efficacement les projets européens H2020.
Introduit le projet 'Construire une machine européenne du temps', mettant en évidence la création de machines locales du temps pour collecter des mégadonnées historiques.
Explore le concept de la science citoyenne comme un pont entre la science et la politique, en discutant de son impact sur les connaissances scientifiques et le rôle des amateurs dans les pratiques scientifiques.
Explore les initiatives de développement durable de l'ENAC au moyen de recherches interdisciplinaires, d'approches fondées sur les données et de partenariats solides.
