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Cette séance de cours explore le potentiel de l’IA dans la création d’environnements intelligents qui s’adaptent aux émotions et aux comportements humains, tout en explorant les implications éthiques des technologies d’IA. Il traite de l'équité algorithmique, des biais des ensembles de données et de l'impact sociétal des applications d'IA, en soulignant des problèmes tels que les disparités d'analyse faciale et les défis de reconnaissance d'objets. La séance de cours souligne l’importance de la recherche responsable en IA, de la transparence et de la responsabilité dans la lutte contre les préjudices liés à la représentation, les biais dans les modèles génératifs et la nécessité de disposer d’ensembles de données diversifiés et inclusifs. Il examine également les considérations éthiques dans les tests de modèles, la maintenance des ensembles de données et la valeur de la collaboration interdisciplinaire dans le développement de l’IA.
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