Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le concept de Knowledge Graphs et leur rôle dans l'intégration des données et la compréhension sémantique, montrant des exemples et des applications du monde réel.
Explore l'impact des mégadonnées, couvrant la valeur économique, les applications sensibles à la latence et liées au débit, l'analyse graphique et les défis liés à l'utilisation du stockage flash.
Explore les souris transégiques et l'optogénétique dans la recherche en neurosciences, en mettant l'accent sur le contrôle précis de l'expression génique et la modulation de l'activité neuronale.
Explore l'infrastructure HPC du projet «Blue Brain», y compris le raffinement des neurones à compartiments multiples et le traitement des données à grande échelle.
Explore la classification des neurones dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les défis dans la reconstruction des morphologies neuronales et l'importance de classifications précises.
Explore les souris transgéniques, l'optogénétique, le séquençage d'ARN monocellulaire, l'Atlas Allen du cerveau et les technologies d'électrodes dans la recherche en neurosciences.
Couvre les défis de stockage de l'information géographique, les types de données, les méthodes et les formats, en mettant l'accent sur les données structurées et en centralisant l'accès aux données.
