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Couvre les bases des tableaux dans ImageJ, y compris la définition, la déclaration et la récupération de valeurs, en mettant l'accent sur l'utilisation de noms significatifs.
Couvre les fondamentaux de la programmation Python, y compris les types de données de base, les méthodes, les fonctions, les conditions et les boucles.
Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
