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Fournit un aperçu du traitement du langage naturel, en se concentrant sur les transformateurs, la tokenisation et les mécanismes d'auto-attention pour une analyse et une synthèse efficaces du langage.
Explore le traitement des données texte, en dérivant des ensembles de données propres à partir de textes non structurés, et diverses techniques d'analyse de texte.
Explore la capacité d'interprétation des modèles dans les PNL, en se concentrant sur les méthodes d'analyse et les explications locales pour comprendre les prédictions des modèles.
Explore la désambiguïsation des entités, reliant le texte aux bases de connaissances et la prédiction de liens dans les graphiques de connaissances avec des exemples de Wikipedia.
Couvre la morphologie, les transducteurs, les affixes et les outils de calcul pour analyser les structures de mots et générer des représentations canoniques.
