Neurosciences I : Neurosciences moléculaires et neurodégénérescence
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la validation de la physiologie synaptique par des enregistrements appariés de silico et la comparaison des amplitudes de silico et de PSP in vitro.
Explore les découvertes clés dans le microcircuit hippocampe, y compris l'anatomie, la fonction, la plasticité synaptique, LTP, LTD, et les nouvelles techniques d'enregistrement.
Couvre les principes de Simulation Neuroscience, en mettant l'accent sur la reconstruction dense à partir de données éparses et de modèles de reconstruction et de tests itératifs.
Explore la topologie et les propriétés mécaniques du système nerveux, couvrant la taille du cerveau, la rigidité, la micromotion, le pliage et la courbure du cortex.
Se penche sur le rôle des synapses glutamatergiques dans la transmission de l'information sensorielle et souligne l'importance des synapses de grande amplitude dans le traitement sensoriel.
Explore les caractéristiques histologiques du col de l'utérus, y compris les couches épithéliales, les structures glandulaires et les composants vasculaires.
Explore la caractérisation des types de cellules en fonction de diverses modalités et du domaine évolutif du séquençage de l'ARN unicellulaire en neurosciences.
