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Introduit les étudiants en pharmacie à la physique générale, mettant l'accent sur l'étude des propriétés de la matière et le rôle des mathématiques dans la description précise des phénomènes naturels.
Déplacez-vous dans l'intersection de la physique et des données dans les modèles d'apprentissage automatique, couvrant des sujets tels que les champs d'expansion des grappes atomiques et l'apprentissage non supervisé.
Explique le volume de contrôle, le système, les lois de conservation de masse, et Reynolds transportent théorème avec des exemples pratiques et des dérivations théoriques.
Explore la matière topologique synthétique avec des atomes de dysprosium ultrafroids, couvrant la topologie, l'effet Hall, la simulation quantique et le spectre d'enchevêtrement.
Explore les propriétés du graphène et du graphène bicouche tordu, y compris le phénomène de l'angle magique et la supraconductivité non conventionnelle.
Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
Explore la robustesse anormale dans les réseaux topologiques non réciproques, couvrant les états topologiques de Floquet, les réseaux de diffusion unitaire et les implémentations pratiques.
Explore les ondes topologiques pour des applications robustes de traitement des signaux, en mettant l'accent sur la résistance aux perturbations et le paradigme de conception des systèmes topologiques.
