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Cette séance de cours couvre les modèles stochastiques de communication, se concentrant sur les questions liées aux variables aléatoires indépendantes et réparties de façon identique, aux fonctions caractéristiques, aux chaînes Markov, aux processus de Poisson et aux calculs de probabilité. Il examine également les propriétés des chaînes de Markov, y compris l'apériodicité et les probabilités de transition. En outre, il explore les distributions binomiales et uniformes, ainsi que le concept de réversibilité dans les chaînes. La séance de cours se termine par un aperçu des examens et des programmes de cours pour les prochaines semaines.
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