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Séance de cours
Décomposition de la valeur singulaire
Description
Cette séance de cours couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice, expliquant comment décomposer une matrice en trois matrices, les propriétés de ces matrices et leurs applications. Il traite également du calcul des valeurs singulières, de la construction des vecteurs orthogonaux et de l'importance de la SVD dans l'algèbre linéaire.
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