Séances de cours associées à Hartree-Fock : Équations de Roothan

Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres

Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.

Méthode de diagonalisation : Application et propriétés

Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.

Sans titre

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres

Explique comment l'inverse d'une matrice partage sa valeur propre et comment la version transposée a le même ensemble de valeurs propres.

Diagonalisation des matrices : Théorème spectral

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.