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Cette séance de cours traite de l'échantillonnage à partir de familles exponentielles, explorant des scénarios où l'échantillon provient d'une certaine distribution exponentielle de la famille. Il couvre la distribution conjointe, les moments exacts des statistiques clés et l'approximation de la distribution par échantillonnage. L'instructeur présente la convergence en droit, probabilité, et faible convergence, avec le théorème Slutsky et le théorème de limite centrale. La séance de cours se termine par de nouveaux théorèmes de limites dérivés de ceux classiques, soulignant l'importance de comprendre la distribution des statistiques d'échantillons.