Modélisation des données in vitro

Cette séance de cours se concentre sur la modélisation de données in vitro dans le contexte des neurosciences computationnelles, l'exploration de sujets tels que l'effet d'un pic sur la dynamique neuronale, la prévision de la tension sous-seuil et des temps de pic, et l'échelle de temps des filtres. L'instructeur discute de divers modèles de neurones, des techniques d'optimisation et de l'importance de l'interprétation systématique des résultats.