Explore la formulation et la complexité des machines vectorielles de soutien, y compris les formes primaires et doubles, l'interprétation géométrique et les implications algorithmiques.
Explore l'optimisation de la programmation linéaire avec des contraintes, l'algorithme de Dijkstra et les formulations LP pour trouver des solutions réalisables.
S'inscrit dans la complexité et les interdépendances de la transition vers des villes intelligentes, soulignant l'importance d'une approche holistique.
