Autocorrélation et dépendance spatiale

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Séances de cours associées (8)

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Dépendance spatiale : Autocorrélation et analyse

Introduit la dépendance spatiale, le paradoxe des statistiques classiques, et le biais dans la régression linéaire.

Entités spatiales et systèmes d'information géographique

Explore les entités spatiales, le mode vectoriel et les informations spatiales dans les SIG.

Variables discrètes, propriétés géométriques

Couvre les variables géographiques discrètes et leurs propriétés géométriques, y compris les indices de forme comme l'indice de Gravelius.

Dépendance spatiale et autocorrélation

Explore la dépendance spatiale, le paradoxe de l'espace neutre et l'autocorrélation spatiale.

Autocorrélation spatiale: Moran's I

Explore le I de Moran pour évaluer le regroupement spatial dans les données géographiques en utilisant les précipitations comme exemple.

Modélisation des terres : Représentation numérique des terres

Couvre les techniques de représentation numérique, l'acquisition de données, l'espace géographique, les phénomènes discrets et continus dans la modélisation des terres.

Autocorrélation spatiale locale

Explore l'autocorrélation spatiale locale pour détecter les grappes au niveau local et évaluer la distribution spatiale des variables.

Land modeling : vue d'ensemble

Présente le concept de modélisation des terres, en mettant laccent sur le processus de simplification et de schématisation.