Analyse d'image environnementale

Cette séance de cours présente Valérie, une étudiante de 25 ans de Sion, en Valais, qui a poursuivi son intérêt pour les sciences, la nature et les mathématiques en se spécialisant en sciences de l'environnement. Elle discute du projet de sa maîtrise au laboratoire des sciences de l'environnement, de l'informatique et de l'observation de la Terre, où elle a développé un algorithme pour automatiser la production de statistiques de la surface terrestre à l'aide d'images aériennes et satellitaires. Le projet de Valérie s'est concentré sur l'amélioration de la classification des zones difficiles grâce à des algorithmes d'apprentissage en profondeur, visant à améliorer l'efficacité des processus d'analyse d'images. Elle souligne l’importance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond dans la rationalisation des tâches à forte intensité de main-d’œuvre, telles que l’étiquetage des images, qui nécessitait auparavant un effort humain important. En automatisant ces processus, la séance de cours souligne le potentiel de l’IA pour optimiser la précision et mettre à jour efficacement les données cartographiques.