Qualité des données dans l'analyse du cycle de vie

Cette séance de cours couvre l'importance de la qualité des données dans l'analyse du cycle de vie (ACV), en mettant l'accent sur le format des données d'inventaire, le contrôle et les procédures de mesure. Il explique les critères de définition de la qualité des données, y compris les aspects géographiques, temporels et technologiques. La séance de cours explore également les facteurs d'incertitude, tels que la taille de l'échantillon, la fiabilité et l'exhaustivité, et leur application à la matrice de qualité. En outre, il traite du calcul d'un indice de qualité et du système de notation de la qualité des données (DQR). La présentation met l'accent sur l'importance de la transparence, de la fiabilité et de l'examen par des experts dans les inventaires du cycle de vie, ainsi que sur les règles de transfert et d'allocation des impacts dans l'ACV.