Introduction à l'importance des données

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Séances de cours associées (29)

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Introduction à l'apprentissage automatique: Aperçu du cours et bases

Présente la structure du cours et les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et la régression linéaire.

Types de données C avancés

Couvre les types de données avancés et la gestion de la mémoire en programmation C, en mettant l'accent sur la cohérence des types et l'allocation dynamique des tableaux.

Introduction à la programmation C

Couvre les bases de la programmation C, y compris la syntaxe, les types de données, les pointeurs, les tableaux et les commandes de compilation.

Types : Représentation des données

Explore les types de données dans la programmation de microcontrôleur C/Arduino, couvrant booléen, octet, char, mot, tableaux et l'allocation de mémoire.

Introduction à l'apprentissage automatique

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la classification.

Classification de l'image : Autres types de données

Couvre la classification des images avec différentes entrées et sorties de données.

Introduction aux concepts de programmation UNIX et C

Couvre les fondamentaux UNIX et introduit les concepts de programmation C, y compris les variables, les types de données et les opérations de base.

LabVIEW: Affichage et DAQ

Couvre les bases de LabVIEW, la gestion des erreurs, les types de données, l'affichage des formes d'onde et l'acquisition de données.

SVM : Généralisation & Confiance

Explore la généralisation de SVM, le manque de confiance dans les prédictions et le risque de faux positifs, en le comparant avec GMM et KNN.

Bases de programmation Python

Couvre les bases de la programmation Python, y compris les opérations d'entrée/sortie, les boucles et les énoncés conditionnels.