Analyse discriminante linéaire: Méthodes génériques

Cette séance de cours couvre l'analyse discriminante linéaire (ALD) comme méthode génératrice de classification. Il décrit comment la LDA se rapproche du classificateur optimal de Bayes en estimant les probabilités antérieures et en supposant des distributions gaussiennes. La séance de cours traite également de modèles discriminants comme l'analyse discriminante de Fisher et la régression logistique, mettant en évidence les procédures d'apprentissage supervisé.