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Cette séance de cours se penche sur le modèle de Spike Wigner, en se concentrant sur le concept d'une matrice de pointe de Digner et sa perturbation. L'instructeur explique les implications de l'observation des matrices dans ce modèle, les théorèmes fondamentaux liés aux matrices quantiques et le phénomène de transition de phase. La séance de cours couvre également l'approche bayésienne du débruitage, l'évolution de l'état et l'analyse du débruiteur optimal. La discussion s'étend au phénomène VESA, aux points fixes des algorithmes et à la comparaison entre les méthodes spectrales et les approches bayésiennes en termes d'erreur quadratique moyenne. La séance de cours se termine par un aperçu du diagramme de phase pour le débruiteur optimal et les implications de la parcimonie du signal dans l'apprentissage automatique.