Factorisation matricielle : lier du texte à des bases de connaissances

Cette séance de cours couvre le concept de supervision à distance pour relier le texte aux bases de connaissances, en utilisant l'extraction d'entités pour collecter des données d'entraînement et prédire les relations. Il explique comment les caractéristiques du texte sont appariées aux entités de la base de connaissances et comment les classificateurs sont formés pour prédire les relations. L'instructeur discute des défis et des avantages de la supervision à distance, y compris l'utilisation de fonctionnalités et de conjonctions complexes pour une haute précision. Des exemples et des applications pratiques sont fournis pour illustrer le processus.