Représentations matricielles des demandes linéaires

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Représentations matricielles des demandes linéaires

Couvre les représentations matricielles des applications linéaires et l'équivalence entre matrices.

Familles et projections orthogonales

Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.

Caractérisation des matrices inversées

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Algèbre linéaire: Propriétés des matrices

Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.

QR de factorisation : processus Gram-Schmidt

Couvre le théorème QR de factorisation et la méthode Gram-Schmidt pour les bases orthonormales.

Algèbre linéaire: Compositions d'applications

Explore les compositions d'applications et les conditions d'injectivité en algèbre linéaire, y compris la restriction des applications et la preuve combinatoire des injections.

Intégration des fonctions rationnelles

Couvre l'intégration des fonctions rationnelles et la décomposition en facteurs irréductibles.

Décomposition de la valeur singulaire

Couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice et de ses applications.

Opérations de la matrice : Définitions et propriétés

Couvre les définitions et les propriétés des matrices, y compris les opérations matricielles et les déterminants.

Déterminants de la matrice : propriétés et calculs

Couvre les propriétés et les calculs des déterminants de la matrice, y compris les cas spéciaux et les exemples.