Séance de cours

Théorie de la probabilité : Variables aléatoires et indépendance

Description

Cette séance de cours couvre les concepts de variables aléatoires discrètes et continues, les fonctions de masse de probabilité et l'indépendance des variables aléatoires. Il explique comment définir la loi de probabilité d'une variable, sa fonction de distribution cumulative et l'importance des variables indépendantes. L'instructeur illustre le concept d'indépendance à travers des exemples et souligne l'importance des variables indépendantes et réparties de façon identique. De plus, la séance de cours se penche sur les fonctions de densité de probabilité, les variables aléatoires binomiales et leurs fonctions de masse. Il se termine par une discussion sur les propriétés des fonctions de masse de probabilité et les caractéristiques des variables binomiales.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.