Musicologie numérique : Pitch, Scales et Principes cognitifs
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
S'oriente vers la connaissance sociale, l'efficacité de l'apprentissage collaboratif, le consensus de groupe et le rôle de la technologie dans l'amélioration des interactions.
Explore les ondes sonores, le timbre et la composition musicale à travers les œuvres de Stockhausen et Penderecki, en analysant les sons harmoniques et inharmoniques.
Explore les mécanismes derrière l'émotion et l'expression dans la musique, couvrant les réflexes du cerveau, l'entraînement rythmique, la mémoire et l'impact culturel.
Explore la formation de l'espérance musicale, les transitions de modélisation dans la musique et les défis informatiques dans la représentation des structures musicales, se terminant par une étude sur l'harmonie jazz.
Déplacez-vous dans la présence universelle de rythmes, de compteurs et de rythmes dans la musique, explorant des concepts comme le timing expressif, la syncopation et les structures métriques.
Explore la représentation, les formats et les jalons historiques de la musique numérique, en soulignant l'importance de la notation et des différents formats musicaux.
S'insère dans la structuration musicale par la hiérarchie, la répétition et la formation de principes, illustrant la cohérence et l'organisation des pièces musicales.
