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Méthode Gauss-Seidel
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Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel
Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.
Construction matricielle et manipulation des fonctions
Couvre des conseils sur la construction matricielle et la manipulation de fonctions à l'aide de MATLAB.
Méthodes itératives : Systèmes linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.
Analyse numérique: Systèmes linéaires
Couvre l'analyse des systèmes linéaires, en se concentrant sur des méthodes telles que Jacobi et Richardson pour résoudre des équations linéaires.
Systèmes linéaires : méthodes itératives
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Systèmes linéaires : Factorisation LU avec pivot
Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.
Vectorisation en Python : calcul efficace avec Numpy
Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.
Analyse numérique : méthodes directes pour les systèmes linéaires
Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.
Résolution des systèmes linéaires
Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.
