Séance de cours
Méthodes de l'ensemble: Random Forest
Description
Cette séance de cours couvre les méthodes d'ensemble, en se concentrant sur les forêts aléatoires comme une technique puissante pour combiner plusieurs arbres de décision pour la classification. Il explique les concepts d'ensachage, d'empilage et de renforcement, ainsi que les stratégies d'échantillonnage et l'algorithme utilisés dans les forêts aléatoires. L'instructeur explique pourquoi les méthodes d'ensemble fonctionnent en tirant parti de la diversité des classificateurs de base et explore les caractéristiques, les forces et les faiblesses des forêts aléatoires.
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