Sélection de modèles dans les statistiques

Cette séance de cours de l'instructeur aborde le thème de la sélection de modèles en statistique, en mettant l'accent sur des principes tels que le principe de parcimonie et le principe d'entropie. Il examine comment choisir le bon modèle probabiliste et pourquoi la distribution supposée est un bon ajustement pour le phénomène. La séance de cours explore également des méthodes pour évaluer des caractéristiques importantes lors de la sélection d'un modèle, comme la position, la dispersion et le comportement des queues. Elle se décline en résumés numériques et graphiques, y compris la moyenne, la médiane, la variance et l'écart absolu. La séance de cours se termine par une explication détaillée des histogrammes, des diagrammes de densité et des boxplots pour la visualisation et l'analyse des données.