Probabilité maximale: Inférence et comparaison du modèle
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'impact sociétal de la science, en préconisant de ne pas la limiter à l'intérieur des limites, et introduit «l'histoire expérimentale» comme une approche multidisciplinaire de l'étude de la science.
Discute de la représentation des données au moyen de modèles et de systèmes, couvrant les modèles mathématiques, les structures de données, les niveaux de modélisation et la gestion des données.
Introduit la modélisation de comportement à travers un exemple simple, se concentrant sur les composants de modélisation de choix et l'analyse du marché de la voiture électrique.
Explore l'analyse basée sur les données des flux de vortex instables, en se concentrant sur la dynamique du vortex, la prédiction du décrochage et la réponse dynamique.
Plongez dans le Big Data historique, en explorant les régimes d'accélération des données et les défis de la re-documentation des jeux de données passés.
Couvre l'analyse statistique des extrêmes multivariés, y compris les théorèmes des limites extrêmes et les modèles pour les extrêmes des séries chronologiques.
