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Couvre les bases de la programmation Python, en se concentrant sur les structures de contrôle de flux, le mode interactif, le mode script et les variables.
Explore limpact de la complexité du modèle sur la qualité de la prédiction à travers le compromis biais-variance, en mettant laccent sur la nécessité déquilibrer le biais et la variance pour une performance optimale.
Explore la mise en œuvre d'algorithmes dans le matériel, couvrant les registres, les instructions de base, le langage de montage, et l'architecture von Neumann.
