Régression logistique : cartographie des probabilités

Cette séance de cours couvre le concept de régression logistique, en se concentrant sur la cartographie des prédictions d'une plage continue à une probabilité entre 0 et 1. Il explique comment les valeurs grandes et petites affectent le résultat de probabilité, l'impact des paramètres dans le modèle, et le processus d'optimisation pour maximiser la probabilité. L'instructeur discute du cadre théorique et des implications pratiques de la régression logistique, en mettant l'accent sur son application dans l'analyse des données du monde réel.