Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre la formulation générale des distributions de nombres aléatoires non uniformes, avec des exemples tels que les distributions exponentielle et gaussienne. Il explore l'application du théorème de la limite centrale, la méthode de Box & Muller, et la méthode de rejet de von Neumann pour générer des variables aléatoires. La séance de cours se penche sur le lien entre les fonctions f (x) et q (y), la conservation de la probabilité, et le processus de transformation pour atteindre les distributions souhaitées. Différentes techniques pour générer des variables aléatoires sont discutées, y compris la procédure, la preuve et la mise en œuvre de la méthode de rejet de von Neumann.