Présente la conception des expériences, en mettant l'accent sur l'efficacité et les interactions en R & D à travers le contexte historique et des exemples pratiques.
Explore les défis de conception et les avantages des CRF hybrides, en mettant l'accent sur la faible perte et l'optimisation simultanée pour améliorer les performances.
Explore l'optimisation de la conception inverse dans l'informatique géométrique, couvrant des sujets tels que les structures déployables, la conception sensible aux matériaux et les matériaux programmés.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Sur Convex Optimization couvre l'organisation des cours, les problèmes d'optimisation mathématique, les concepts de solution et les méthodes d'optimisation.
Explore l'optimisation de la conception des capteurs et des protéines bioluminescentes pour la surveillance des médicaments et la visualisation des métabolites.
